AI Analysis Framework & Prompt Library
100+ prompt · 4 giai đoạn · 2 case
Từ tư duy đến hành động — bộ prompt & framework giúp bạn ra insight thật trong công việc, cùng Claude · ChatGPT · Perplexity.
Mục lục
Bảy phần đưa bạn đi từ tư duy dùng AI đến framework phân tích 4 giai đoạn, kèm hơn 100 prompt thực chiến và 2 case study có lời giải đầy đủ.
Phần 01 · Nền tảng
Chọn công cụ theo độ phức tạp của task.
Viết email, tóm tắt, chỉnh sửa văn bản, giải thích khái niệm, brainstorm.
Mở claude.ai → nhập thẳng prompt → nhận kết quả. Không cần setup.Phân tích tài liệu dài, viết báo cáo nhiều bước, duy trì context xuyên hội thoại.
Tạo Project → thêm tài liệu liên quan → chat trong đó.Xử lý file hàng loạt, tạo báo cáo tự động.
Sắp xếp thư mục rõ: data_in / data_out / templates → chạy pipeline.6 mẹo viết prompt hiệu quả hơn
Tôi là [vai trò], đang làm [việc], cần [kết quả].
Trả lời dạng JSON / bullet / bảng 3 cột.
(1) Phân tích → (2) Viết → (3) Tự review.
Quá chung chung, viết lại cụ thể hơn cho ngành X.
Tạo file prompts_of_mine.md để tái sử dụng dần.
Claude hiểu tiếng Việt tốt — không cần dịch sang tiếng Anh.
Phần 01 · Mindset & công cụ
Bốn nguyên tắc tách người dùng AI giỏi khỏi người chỉ “hỏi cho có”.
Bạn đặt câu hỏi đúng và phán xét kết quả. AI xử lý và phác thảo.
Luôn cung cấp: ngành, quy mô, mục tiêu, constraints, data có sẵn.
Đừng nhảy vào Prescriptive khi chưa có Descriptive. Quy trình tạo insight bền vững.
Prompt đầu → đọc output → tinh chỉnh → chạy lại. 3 vòng thường đủ.
Đúng AI cho đúng việc
Anthropic
Lý luận dài, phân tích nhân quả sâu, kế hoạch có logic.
★ Diagnostic & Prescriptive
OpenAI
Đa năng, Code Interpreter, tóm tắt & visualize nhanh.
★ Descriptive — bảng, biểu đồ
Perplexity AI
Real-time web search, cite nguồn, benchmark.
★ Predictive — trend thị trường
Phần 02 · Framework
Phân tích hiệu quả đi từ quan sát → hiểu nguyên nhân → dự đoán tương lai → quyết định hành động. Bốn giai đoạn tạo nên một vòng lặp hoàn chỉnh.
Chuyện gì đã xảy ra?
Tại sao nó xảy ra?
Điều gì sẽ xảy ra?
Nên làm gì?
Mô tả, tổng hợp dữ liệu lịch sử. Trả lời bằng số liệu cụ thể, không giải thích.
Tìm nguyên nhân gốc rễ. Phân tách biến số, kiểm tra giả thuyết, tránh kết luận vội.
Dự báo xu hướng, rủi ro, hành vi. Luôn đi kèm assumptions và confidence level.
Đề xuất hành động tối ưu — có ưu tiên, người thực hiện và KPI đo lường.
Phần 02 · Giai đoạn 01
Mục tiêu: Tóm tắt và mô tả những gì đã xảy ra — chỉ quan sát chính xác, không giải thích. Đây là nền tảng; bỏ qua thì các giai đoạn sau dựa trên giả định.
Câu hỏi điển hình
Doanh thu tháng này bao nhiêu? Kênh nào mang lại nhiều lead nhất? Tỷ lệ chuyển đổi trung bình? Nhóm khách hàng nào đóng góp doanh số lớn nhất?
Vì sao hiệu quả: Output có cấu trúc (bảng + bullet) giúp AI không lan man; số lượng cụ thể tránh AI chọn ngẫu nhiên.
Vì sao hiệu quả: ASCII funnel tạo visual không cần tool; highlight drop-off tạo ra insight ngay trong Descriptive.
Vì sao hiệu quả: Ba câu hỏi cụ thể giúp AI cấu trúc output; top deal lớn nhất tạo insight tức thì cho sales manager.
Vì sao hiệu quả: Chia theo nhiều chiều giúp tìm pattern — đây là input quan trọng cho Diagnostic.
Phần 02 · Giai đoạn 02
Mục tiêu: Tìm nguyên nhân đằng sau những gì đã xảy ra — kiểm tra giả thuyết, tách biến số, tránh kết luận vội. Đây là giai đoạn đòi hỏi tư duy cao nhất; Claude đặc biệt mạnh ở đây.
Câu hỏi điển hình
Tại sao doanh thu tháng này giảm 20%? Điều gì khiến campaign này tốt hơn campaign kia? Tại sao segment A churn cao hơn? Yếu tố nào dự báo deal Win hay Lose?
Vì sao hiệu quả: 5 Whys tránh dừng ở triệu chứng; gợi ý data biến AI thành đồng nghiên cứu, không chỉ đưa kết luận.
Vì sao hiệu quả: Framework Audience-Message-Channel-Timing tư duy hệ thống, tránh đổ lỗi cho một yếu tố duy nhất.
Vì sao hiệu quả: Phân biệt controllable vs uncontrollable lost reason là insight có giá trị cho sales manager.
Vì sao hiệu quả: Framework 4P bao phủ toàn diện các yếu tố có thể gây drop-off.
Phần 02 · Giai đoạn 03
Mục tiêu: Dự báo điều gì sẽ xảy ra dựa trên dữ liệu lịch sử, pattern thị trường và mô hình thống kê. Luôn đi kèm assumptions và confidence level.
Nguyên tắc vàng
Luôn đưa 3 kịch bản (Pessimistic / Base / Optimistic) với assumptions rõ ràng. Perplexity hữu ích khi cần kết hợp data nội bộ với trend thị trường real-time.
Vì sao hiệu quả: Ba kịch bản với assumptions là tiêu chuẩn dự báo chuyên nghiệp
Vì sao hiệu quả: Yêu cầu nguồn là bắt buộc với Predictive dựa trên market trends; Perplexity search real-time và cite tự động.
Vì sao hiệu quả: Weighted pipeline theo win rate lịch sử cho forecast thực tế hơn; phân tích risk tạo early warning.
Vì sao hiệu quả: Deal scoring với trọng số rõ giúp rep và manager đồng thuận ưu tiên, thay vì dựa gut feeling.
Phần 02 · Giai đoạn 04
Mục tiêu: Đề xuất hành động tối ưu dựa trên toàn bộ phân tích trước. Không phải brainstorm ngẫu nhiên — đó là recommendation có logic, ưu tiên, người thực hiện và KPI. Claude mạnh nhất ở đây.
Dấu hiệu một đề xuất tốt
Đi trọn: vấn đề → giải pháp → implementation → measurement. Có owner, có resource, có cách đo. “Làm nhiều hơn” không phải Prescriptive.
Vì sao hiệu quả: Đưa constraints thực tế buộc AI đề xuất practical, không chỉ ‘dồn hết vào kênh ROI cao nhất’.
Vì sao hiệu quả: Plan 30-60-90 với impact/effort + owner và cách đo biến đề xuất thành action plan thực sự.
Vì sao hiệu quả: Ba tier (focus/nurture/reconsider) phản ánh reality của sales — quyết định tác động lớn đến revenue.
Phần 03 · Bộ prompt nền tảng
Những prompt ai cũng cần — dùng được ngay, tiết kiệm 2–3 giờ mỗi ngày.
Việc nhanh hằng ngày
“Viết lại đoạn này rõ ràng hơn, giữ nguyên ý chính.”
“Tóm tắt nội dung này trong 3 gạch đầu dòng.”
“Ghi chú thô → quyết định, action items, người chịu trách nhiệm.”
“Tóm tắt báo cáo thành executive summary 1 trang cho CEO.”
Phân tích & tư duy
“Đây là [thông tin]. Cho mình 3 insight quan trọng nhất.”
“Tìm điểm yếu trong kế hoạch này. Đừng ngại nói thẳng.”
“Trước khi trả lời, hãy hỏi mình 3 câu để hiểu rõ nhu cầu.”
“Đây là báo cáo. Tìm 3 con số quan trọng nhất và ý nghĩa.”
“Brainstorm 10 ý cho [mục tiêu], từ an toàn đến táo bạo.”
“Vừa nhận việc mới [vị trí]. Tạo kế hoạch 30-60-90 ngày thực tế.”
Phần 04 · Prompt nâng cao
Kiểm soát output và ép AI tư duy phản biện — nơi tách người dùng thành thạo khỏi người mới.
Kiểm soát & tùy chỉnh output
“Luôn trả lời theo format [định dạng], đóng vai [chuyên gia].”
“Trả lời dưới dạng JSON / markdown table / bullet 2 cấp.”
“Đây là 3 ví dụ mẫu. Áp dụng đúng pattern cho [dữ liệu mới].”
“Luôn theo cấu trúc: Insight → Bằng chứng → Hành động.”
“Tóm từng phần → tóm lại → ra 1 trang.”
“Trích xuất JSON có các trường: [danh sách].”
Tư duy phản biện & ra quyết định
“Đóng vai CFO 20 năm kinh nghiệm. Review kế hoạch tài chính.”
“Đưa lập luận mạnh NHẤT ủng hộ quan điểm này.”
“Phản đối mọi điểm trong đề xuất như người khó tính nhất.”
“Áp dụng [first principles / inversion] cho vấn đề.”
“Trả lời và ghi rõ mức độ tự tin (%) cho từng điểm.”
“Phân tích từ 3 góc: kỹ thuật, kinh doanh, người dùng.”
Phần 05 · Theo ngành nghề
Mỗi nhóm nghề có tình huống đặc thù — số # dẫn về prompt tương ứng trong cuốn này.
Phần 06 · Case 01 · Marketing
TechFlow SaaS (phần mềm HR B2B, 120 nhân viên, $4.2M ARR) kết thúc Q3 với 312 leads — giảm 38% so Q2 (502) và chỉ đạt 62% target. CEO yêu cầu phân tích nguyên nhân & đề xuất chiến lược Q4 trong 48 giờ.
Giai đoạn 1 · Descriptive — hiệu suất theo kênh
| Kênh | Lead Q2 | Lead Q3 | Δ | CPL Q3 |
|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 185 | 142 | −23% | $71 |
| Facebook Ads | 156 | 62 | −60% | $134 |
| Email Marketing | 89 | 74 | −17% | $21 |
| SEO Organic | 47 | 21 | −55% | $0 |
| Referral | 25 | 13 | −48% | $0 |
| Tổng | 502 | 312 | −38% | $76 |
3 nhận xét: (1) Facebook sụt nghiêm trọng nhất — CPL +158%. (2) SEO giảm 55% dù không tốn chi phí → dấu hiệu mất rank. (3) Email ổn định nhất, CPL chỉ +17%.
Giai đoạn 2 · Diagnostic — 5 Whys
Leads giảm 60% vì CTR rớt 2.4% → 0.9% — cùng một creative chạy liên tục từ tháng 5, audience đã “mù” ad.
Creative fatigue do không có SOP refresh quarterly; không có alert khi CTR rớt dưới threshold.
Thiếu monitoring system — marketing ops chưa có automated alert cho performance degradation. Vấn đề là systemic, không phải sự cố đơn lẻ. (Song song: SEO ↓55% do Google Core Update tháng 8.)
Giai đoạn 3 · Predictive — 3 kịch bản Q4 (target 500)
| Kịch bản | Assumption | Lead | Vs target |
|---|---|---|---|
| Pessimistic | Không thay đổi gì | 265–290 | −42 to −47% |
| Base Case | Refresh creative, +20% Email | 380–420 | −16 to −24% |
| Optimistic | Full refresh + LinkedIn + Email auto | 470–510 | ≈ Target ±2% |
Giai đoạn 4 · Prescriptive — phân bổ budget Q4 ($28,500)
| Kênh | Q3 | Q4 | Δ | Lý do |
|---|---|---|---|---|
| $8,100 | $5,400 | −33% | Giảm, tập trung refresh creative | |
| Google Ads | $9,200 | $9,200 | 0% | Hiệu quả tốt, giữ nguyên |
| $0 | $4,800 | Mới | Pilot kênh B2B mới | |
| $2,100 | $3,800 | +81% | Automation + tăng frequency | |
| SEO/Content | $1,500 | $3,900 | +160% | Content cluster phục hồi rank |
Kết quả dự báo
Target 485 leads Q4 khả thi ở kịch bản Base-to-Optimistic. CPL tổng giảm từ $76 (Q3) xuống ~$59 nhờ Email automation & LinkedIn targeting chính xác hơn.
Phần 06 · Case 02 · Sales
DataPulse Analytics (BI dashboard cho DN vừa, 40 nhân viên, $2.8M ARR) nhận ra win rate 6 tháng giảm từ 31% → 19%. Doanh thu vẫn tăng nhờ pipeline lớn hơn, nhưng xu hướng này ảnh hưởng nghiêm trọng đến efficiency & morale. VP Sales yêu cầu phân tích toàn diện.
Giai đoạn 1 · Descriptive — win rate theo deal size
| Deal size | Tổng | Won | Win rate | Cycle |
|---|---|---|---|---|
| < $20K | 142 | 54 | 38% | 24 ngày |
| $20K – $50K | 112 | 5 | 4.5% | 67 ngày |
| > $50K | 66 | 2 | 3% | 89 ngày |
Pattern: Deal >$20K win rate <5% (vs benchmark 15-20%). Junior rep được assign deal lớn ($41–44K) nhưng chỉ win 10-11%; senior win 43% trên deal nhỏ. 68% deal Lost xảy ra ở stage Proposal.
Giai đoạn 2 · Diagnostic — framework 4P
Junior/mid rep assign deal lớn thiếu hỗ trợ; không có deal review process.
Proposal viết sau 1 discovery call — 73% deal >$30K không có champion xác nhận.
Quá technical, thiếu business case ROI — 45% khách nói “không thấy rõ ROI”.
24% nói giá cao hơn — thực chất thiếu kỹ năng value-selling & xử lý price objection.
Giai đoạn 3 · Predictive — tác động win rate >$20K
| Kịch bản | Win rate | Revenue/năm | Timeline |
|---|---|---|---|
| Status Quo | 4.5% | +$0 | Hiện tại |
| Cải thiện vừa | 10% | +$540K | 6–9 tháng |
| Benchmark ngành | 15% | +$1.1M | 12–18 tháng |
| Best case | 22% | +$1.86M | 18–24 tháng |
Cost of inaction: mỗi quý giữ win rate 4.5% thay vì 10% = mất $135K revenue tiềm năng.
Giai đoạn 4 · Prescriptive — 90-day plan
Redesign proposal template: ROI calculator, 3 customer stories theo industry, executive summary 1 trang.
Deal Review Checkpoint bắt buộc với mọi deal >$25K + Champion Identification Checklist (6 câu hỏi).
Enterprise Sales Training (4 buổi × 3h) + Value Selling Playbook (top 20 objections, 10 ROI case).
Review: win rate >$20K tăng từ 4.5% lên ≥10%; điều chỉnh strategy quý tới.
ROI chương trình
Tổng đầu tư ~$11,500 (design + training). Nếu win rate 4.5% → 10% trong 6 tháng: thêm $270K/6 tháng → ROI ≈ 23×.
Phần 07 · Cheat sheet
Dán lên màn hình — chọn đúng giai đoạn, đúng AI, đúng pattern prompt.
Ma trận giai đoạn × AI
| Giai đoạn | Câu hỏi | AI tốt nhất | Pattern prompt |
|---|---|---|---|
| Descriptive | Chuyện gì xảy ra? | ChatGPT | Tóm tắt [data] theo [dimension]. Highlight top N. Bảng. |
| Diagnostic | Tại sao xảy ra? | Claude | Root cause của [vấn đề] theo [framework]. Gợi ý data. |
| Predictive | Sẽ xảy ra gì? | Perplexity | Dự báo [X] từ [data]. 3 kịch bản. Assumptions. Nguồn. |
| Prescriptive | Nên làm gì? | Claude | Action plan [X ngày]. Impact/effort. Owner + KPI. |
Checklist trước khi viết prompt
Đúng giai đoạn? Descriptive trước — đừng nhảy thẳng vào Prescriptive.
Đủ context? Ngành, quy mô, mục tiêu, constraints, data có sẵn.
Yêu cầu format? Bảng, bullet, 3 kịch bản — AI cần biết bạn muốn gì.
Giới hạn phạm vi? “Chỉ mô tả, không đề xuất” hoặc “chỉ 3 nguyên nhân”.
Đúng AI? GPT = visual nhanh · Claude = lý luận sâu · PPX = market data.
Plan iteration? Prompt đầu hiếm khi hoàn hảo. Đọc → tinh chỉnh → chạy lại.